[发明专利]一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统，获得第一植物的品种信息；根据所述第一植物的品种信息，通过所述图像采集装置获得所述第一植物的观测部位的图像集合；获得所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息；将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型，获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息；获得所述第一植物的年龄信息；根据所述第一植物的年龄信息，获得第一调整参数；根据所述第一调整参数，对所述第一物候期预测结果信息进行调整，获得第二物候期预测结果信息。解决了现有技术中存在对于植物的物候期预测不准确的技术问题。

技术领域

本发明涉及植物物候期预测相关领域，尤其涉及一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统。

背景技术

物候期是指动植物的生长、发育、活动等规律与生物的变化对节候的反应，正在产生这种反应的时候叫物候期。通过观测和记录一年中植物的生长荣枯，动物的迁徙繁殖和环境的变化等，比较其时空分布的差异，探索动植物发育和活动过程的周期性规律，及其对周围环境条件的依赖关系，进而了解气候的变化规律，及其对动植物的影响。物候期的准确的预测对于植物的生长、培育有着至关重要的作用。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在对于植物的物候期预测不准确的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统，解决了现有技术中存在对于植物的物候期预测不准确的技术问题，达到基于大数据，对植物的物候期进行准确的预测的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种基于大数据的植物物候期预测方法和系统。

第一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的植物物候期预测方法，所述方法应用于一植物物候期预测系统，所述系统包括一图像采集装置，所述方法包括：获得第一植物的品种信息；根据所述第一植物的品种信息，通过所述图像采集装置获得所述第一植物的观测部位的图像集合；获得所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息；将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型，获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息；获得所述第一植物的年龄信息；根据所述第一植物的年龄信息，获得第一调整参数；根据所述第一调整参数，对所述第一物候期预测结果信息进行调整，获得第二物候期预测结果信息。

另一方面，本申请还提供了一种基于大数据的植物物候期预测系统，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一植物的品种信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述第一植物的品种信息，通过图像采集装置获得所述第一植物的观测部位的图像集合；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一植物的第一生长环境的气候特性信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述观测部位的图像集合中的观测部位的图像信息和所述气候特性信息输入植物物候期预测模型，获得所述第一植物的第一物候期预测结果信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述第一植物的年龄信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述第一植物的年龄信息，获得第一调整参数；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述第一调整参数，对所述第一物候期预测结果信息进行调整，获得第二物候期预测结果信息。

第三方面，本发明提供了一种基于大数据的植物物候期预测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：