[发明专利]基于卷积神经网络的混合源定位方法有效
| 申请号： | 202011438627.7 | 申请日： | 2020-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN112699992B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 刘振;苏晓龙;刘天鹏;户盼鹤;彭勃;刘永祥;黎湘 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01S5/02;G01S13/06 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的混合源定位方法。技术方案包括以下步骤：首先，利用雷达天线阵列得到混合源相位差矩阵；随后，将混合源相位差矩阵的信息输入第一卷积神经网络，计算混合源的波达方向；其次，利用第一卷积神经网络的输出信息，将混合源相位差矩阵信息中包含的波达方向参数除去，并输入至自动编码器；最后，将自动编码器的输出，输入至第二卷积神经网络，对混合源进行识别并确定近场源的距离。本发明能够实现对近场源和远场源的同时定位，而且提出的卷积神经网络训练时收敛速度快，使用时计算定位参数的时间短，定位精度高，泛化能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 混合 定位 方法 | ||
【主权项】：
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