[发明专利]一种基于卷积神经网络与支持向量机的拉曼光谱智能识别方法在审
| 申请号： | 202011412988.4 | 申请日： | 2020-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN112651927A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 祝连庆;夏嘉斌;于明鑫;董明利;孙广开;何彦霖;庄炜 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N20/10;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京律恒立业知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11416 | 代理人： | 王琦;庞立岩 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络与支持向量机的肿瘤组织拉曼光谱智能识别方法，包括以下步骤：(1)构建拉曼光谱数据训练集和测试集；(2)构造基于卷积神经网络的算法模型与支持向量机的算法模型；(3)利用拉曼光谱训练集训练卷积神经网络的算法模型与支持向量机的算法模型，利用测试集进行模型测试并选定评价指标进行评价；(4)利用所确定的模型参数，封装模型，并利用其进行实时肿瘤组织边缘检测。该方法可以有效的实现实时肿瘤组织边缘检测，提高检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 支持 向量 光谱 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
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