[发明专利]一种面向工业设备数据的故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种面向工业设备数据的故障诊断方法及系统，方法包括：获取各种故障类型下多个传感器的检测数据，各所述传感器的检测数据为多个；为各所述传感器构建一个深度置信网络；对各所述深度置信网络进行优化，确定各所述深度置信网络的网络超参数；以所述传感器的检测数据为输入，以所述传感器的检测数据对应的故障类型的概率为输出，训练优化后的各所述深度置信网络；将待诊断检测数据输入训练后的各所述深度置信网络中，输出多个各故障类型的概率；采用基于皮尔逊系数的改进D‑S证据理论对各所述故障类型的概率值进行决策层融合，输出故障类型。本发明提高了故障诊断的准确性。