[发明专利]一种基于深度网络的视神经自动分割方法在审
| 申请号： | 202011381767.5 | 申请日： | 2020-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN112489048A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 冯远静;郭文龙;谢飞;曾庆润;朱耀斌;袁少楠;谢雷;李思琦 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T5/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度网络的视神经自动分割方法，使用具有NVIDIA GeForce系列显卡的操作平台，通过对标注数据进行预处理及深度网络训练等一系列操作，得出网络模型，能够对视神经结构进行预测分割。相比较于常用的人工标注和基于可变模型的分割方法，本发明可以更为快速地获得视神经分割数据，分割精度通过深度网络学习得到提高，能够为视神经分割过程提供精确、高效的方法，还能够为其他颅神经提供可重复分析的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 网络 视神经 自动 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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