[发明专利]一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法有效
| 申请号： | 202011379828.4 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112347994B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 池明辉;唐军;肖欣庭;杨懿龄;唐永瑞 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/25;G06V30/10;G06V30/413;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 陈立志 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的发票图像目标检测与角度检测方法，用以发票识别任务中，前期发票分割、分类、角度检测流程繁琐、效率低下的问题。本发明采用发票实际标注数据进行模型训练，利用训练好的单一模型完成发票的分割、分类和角度检测；其中，模型训练包括：构建深度网络模型，设置模型参数；加载训练数据及验证数据；从训练集中取batch‑size张发票图片，对模型进行训练，并利用SGD进行模型算法更新；完成训练之后用验证集验证模型的精度，并保存训练好的模型。本发明适用于发票图像识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 发票 图像 目标 检测 角度 方法 | ||
【主权项】：
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