[发明专利]一种基于深度学习的布匹分类检索方法在审
| 申请号： | 202011379047.5 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112559791A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 赖舒健;杨志景;黄韵瑜;陈俊阳;王美林 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/55;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的布匹分类检索方法，属于图像分类技术领域。所述方法包括步骤：分类布匹样本，采集布匹图像以建立图像数据库；建立基于深度学习的双线性深度卷积神经网络布匹分类模型；训练布匹分类模型，并保存最优模型；将待检索的布匹图像载入到分类模型中进行分类，获得置信度最高的5类分类结果合并成一个临时的检索数据库；在临时数据库上对待检索的布匹图像进行检索并输出结果。通过双线性深度卷积神经网络，计算不同空间位置特征的外积，从而捕获图像的纹理信息，在布匹分类任务上具有很好的效果；通过在双线性深度卷积神经网络的基础上引用了双线性池化层降低输出特征维度，在保证分类结果准确率的同时减少了计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 布匹 分类 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011379047.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
