[发明专利]一种机器学习方法以及装置在审
| 申请号： | 202011375881.7 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112801265A | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨扩;叶翰嘉;洪蓝青;胡海林 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 陈松浩 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了人工智能领域的一种机器学习方法以及装置，用于在小样本学习中，通过构建数据集对应的概念空间，基于样本在空间中的度量来训练模型，得到输出精度更高的模型。该方法包括：支撑集和查询集中样本包括的多种类型的信息对应多个维度的概念空间；目标神经网络中包括元模型和概念空间映射模型，对目标神经网络的任意一次更新过程包括：元模型提取支撑样本以及查询样本的特征得到第一特征向量和第二特征向量；概念空间映射模型将元模型输出的特征向量映射至概念空间，并计算概念空间中查询样本和支撑样本之间的距离；基于该距离得到查询样本的预测标签，随后计算损失值并更新目标神经网络，得到当前次迭代更新后的目标神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
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