[发明专利]一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法有效
| 申请号： | 202011375840.8 | 申请日： | 2020-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN112508963B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 曾操;姬万里;杨志伟;王博;朱圣棋;廖桂生;李军;许京伟;刘永军;兰岚 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/00;G06T7/90;G06T5/40;G06V10/762 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊C均值聚类的SAR图像分割方法，包括输入待分割SAR图像；获取所述待分割SAR图像的灰度直方图数据集；对所述灰度直方图数据集进行相干斑抑制处理得到灰度滤波数据集；根据所述灰度滤波数据集计算非局部空间信息项的自适应加权参数；根据所述灰度滤波数据集、所述自适应加强参数构建SAR图像分割的目标函数；求解所述目标函数得到若干隶属度值，所述若干隶属度值按照最大隶属度原则去模糊，以实现SAR图像的分割。本发明通过读取SAR图像的灰度直方图更精准的确定了聚类中心和聚类数，并在目标函数中加入图像的非局部空间信息，充分利用了SAR图像的空间信息，从而针对受相干斑污染的SAR图像具有更好的鲁棒性以及细节保持能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 均值 sar 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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