[发明专利]一种面向物联网移动端设备的轻量级人体姿态识别方法在审
申请号: | 202011374295.0 | 申请日: | 2020-11-30 |
公开(公告)号: | CN112381045A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 徐弘升;陆继翔;杨志宏;陈天宇;徐康 | 申请(专利权)人: | 国电南瑞科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211106 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向物联网移动端设备的轻量级人体姿态识别方法,方法中采用轻量化神经网络技术对当前高效但复杂的网络结构进行解析,综合考量了姿态识别精度和计算复杂度,可以在手机等计算资源有限的移动设备上运行姿态识别神经网络。该技术基本保留了原始模型的精度,而轻量化之后的模型参数数量相比原始的参数数量下降了85%。本发明可以在硬件资源有限,比如计算资源受限的移动物联网设备上进行人体姿态识别,在基本保持精度的同时有效地解决了参数数量巨大的姿态识别神经网络模型在实际生活中难以运用的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 联网 移动 设备 轻量级 人体 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】:
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