[发明专利]一种低频采样数据条件下估计锂电池SOC的方法

摘要

本发明公开了一种低频采样数据条件下估计锂电池SOC的方法，针对云端锂电池电流、电压等数据动态变化下进行电池状态估计，主要思想为利用扩展卡尔曼滤波算法，以闭环反馈和迭代的思路对锂电池的SOC进行估计。具体包括以下几个步骤，S1、建立锂电池二阶RC等效电路模型；S2、根据电池模型，由基本电路原理得到锂电池系统外特性方程；S3、建立电池系统状态方程和输出方程，得到锂电池系统估计SOC时的状态量、输入量、输出量；S4、利用EKF算法迭代估计锂电池的SOC。根据本发明，具有电池模型简单、对初始SOC误差和容量误差不敏感、估计精度高、节省数据传输时间和存储空间。