[发明专利]基于循环神经网络算法的青饲收获机工作参数修正方法在审
| 申请号： | 202011356310.9 | 申请日： | 2020-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN112558473A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 赵博;陈凯康;汪凤珠;王鹏飞;郑永军;刘阳春;苑严伟 | 申请（专利权）人： | 中国农业机械化科学研究院 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;A01D75/00;G06N3/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 张燕华;尚群 |
| 地址： | 100083 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于循环神经网络算法的青饲收获机工作参数修正方法，包括：采集变参数收获状态数据，在青饲收获机上通过设定不同工作参数进行收获试验，获取不同工作参数的整机实时工况信号和田间作业数据；对所述整机实时工况信号进行复合滤波和小波分析，并对所述田间作业数据进行插补和特征值提取；循环神经网络建模并优化参数，使用工作参数、功率特征值和植株剩余高度数据、植株密度数据、切碎率数据的特征值对循环神经网络进行训练，并采用遗传算法对循环神经网络初始权值和阈值进行优化；以及收获过程中对青饲收获机整机工况信号和田间作业数据进行实时监测，将其与工作参数输入到训练好的神经网络中，通过神经网络对整机工况进行调整和控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 循环 神经网络 算法 收获 机工 参数 修正 方法 | ||
【主权项】：
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