[发明专利]一种高效的卷积神经网络运算指令集架构构建方法及装置、服务器有效
| 申请号： | 202011352915.0 | 申请日： | 2020-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN112348179B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张将将;石皓冰 | 申请（专利权）人： | 湃方科技（天津）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 天津玺名知识产权代理有限公司 12237 | 代理人： | 陈杰 |
| 地址： | 300000 天津市滨海新区天津中新生态*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高效的卷积神经网络运算指令集架构构建方法，其中，指令由指令包进行组织，每个指令包包含多条指令；每条所述指令均包含用于标识本条指令所在指令包内的序号，以及指令包的起始和结尾标志的opcode信息；每个所述指令包均包含instinfo、instdepend、instpara信息；所述instinfo信息用于标识指令包的类型；所述instdepend信息，用于指定指令所需的硬件资源，以及指令间的依赖关系，结合调度策略，确保指令在乱序发射状态下得到正确的执行结果；所述instpara信息，用于指定指令包的其他参数信息。本发明所述的高效的卷积神经网络运算指令集架构及装置、服务器能够有效地提高卷积指令执行的并行度，加速卷积计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高效 卷积 神经网络 运算 指令 架构 构建 方法 装置 服务器 | ||
【主权项】：
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