[发明专利]基于卷积编码器-解码器网络的剩余油分布预测方法有效
| 申请号： | 202011343028.7 | 申请日： | 2020-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN112541572B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 张凯;于海群;姚军;张世明;刘晨;王威;吴义志;姚传进;刘均荣;张黎明;焦青青;刘淑静 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东）;东营市福利德石油科技开发有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06F17/13;G06Q10/04;G06T7/90 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 关宇辰 |
| 地址： | 266550 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R |
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| 搜索关键词： | 基于 卷积 编码器 解码器 网络 剩余 分布 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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