[发明专利]一种基于半监督任务驱动的医学图像数据扩充方法有效
| 申请号： | 202011329403.2 | 申请日： | 2020-11-24 |
| 公开（公告）号： | CN112419324B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;王小华;尚方信;令狐彬;张娜 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/00;G16H30/20;G06T3/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明属于图像数据扩充领域，具体涉及一种基于半监督任务驱动的医学图像数据扩充方法，包括下列步骤：数据采集：获取相关的医学图像数据集，对其类别进行标注；数据扩充：使用任务驱动的数据扩充方法实现医学图像的数据扩充；构建方法：构建数据扩充方法用于医学图像的数据集扩充；数据集保存：将扩充后的数据集与原数据集结合，保存数据集。本发明通过使用一种半监督任务驱动的数据扩充方法，解决了在有限的训练数据设置中获得鲁棒分割的问题，并使得生成的增强图像提高了医学图像的分割性。本发明用于医学图像数据的扩充。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 任务 驱动 医学 图像 数据 扩充 方法 | ||
【主权项】：
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