[发明专利]基于迁移学习的颅内血管模拟三维狭窄化模型的建立方法在审
| 申请号： | 202011324122.8 | 申请日： | 2020-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN112598619A | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 贾艳楠 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/33;G06T5/20;G06T11/00;G06T17/00;G16H30/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维狭窄化模型的建立方法，包括：获取颅内血管的亮血图像组和增强黑血图像组；将每个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准；将配准后亮血图像组得到各个方向的MIP图；基于MIP图和眼底血管图得到二维血管分割图；将二维血管分割图反投影合成得到第一三维血管体数据，利用第二三维血管体数据得到颅内血管模拟三维模型；针对该模型中的每一段血管，得到表征该段血管狭窄程度的目标参数的数值，利用目标参数的数值对颅内血管模拟三维模型进行标记，得到模拟化三维颅内血管狭窄分析模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 血管 模拟 三维 狭窄 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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