[发明专利]一种基于解耦阶梯网络的姿态估计方法有效
| 申请号： | 202011307337.9 | 申请日： | 2020-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN112418070B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 骆炎民;欧志龙;林躬耕 | 申请（专利权）人： | 华侨大学;福建省公田软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/30;G06T7/62 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了人体姿态估计技术领域的一种基于解耦阶梯网络的姿态估计方法，包括如下步骤：步骤S10、基于解耦残差模块和瀑布模块搭建解耦阶梯网络；步骤S20、获取大量的人体样本图像，利用所述人体样本图像对解耦阶梯网络进行训练；步骤S30、将待测图像输入训练好的所述解耦阶梯网络，计算所述待测图像中各关节点的位置，进而基于各关节点的位置形成完整的人体姿态。本发明的优点在于：极大的提升了人体姿态估计的速度以及精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 阶梯 网络 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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