[发明专利]一种基于深度学习的机房设备智能识别方法及系统有效
| 申请号： | 202011296942.0 | 申请日： | 2020-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN112115927B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 陈飞;胡坤 | 申请（专利权）人： | 北京蒙帕信创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/10;G06T7/73;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 杨云 |
| 地址： | 100022 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的机房设备智能识别方法及系统，该识别方法包括：采集指定机房设备的工作状态信息；使用第一神经网络模型对所述工作状态信息进行数据加工，得到第一加工数据；使用第二神经网络模型对所述第一加工数据进行处理，得到第二加工数据；将所述第二加工数据与预存参考数据进行比对；基于比对结果，执行相应的操作。本发明可以避免采取人工分析的方式进行检测，从而避免出现检测误判或漏判的情况，大大提高了检测准确度，同时降低了机房监控成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 机房设备 智能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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