[发明专利]基于多尺度融合方法的双着丝粒畸变染色体分析预测方法在审
| 申请号： | 202011293549.6 | 申请日： | 2020-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN112381806A | 公开（公告）日： | 2021-02-19 |
| 发明（设计）人： | 崔玉峰 | 申请（专利权）人： | 上海北昂医药科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T7/62;G06T7/73;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州创信知识产权代理有限公司 33383 | 代理人： | 吴清珠 |
| 地址： | 201900 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及染色体分析技术，公开了一种基于多尺度融合方法的双着丝粒畸变染色体分析预测方法，将训练好的神经网络模型通过CSPN提取输入的待分析染色体图像的深层特征；进行Drop Block操作和空间金字塔池化操作进行提炼关键特征；采用特征金字塔网络与路径聚合网络相结合的特征融合策略，分别在三个尺度上输出三个特征张量；后经过Drop Block操作后输出三个预测张量；采用DIOU NMS算法来筛选所预测的边界框；分析出双着丝粒畸变染色体。本发明训练好的神经网络模型能够快速对畸变染色体图像上的畸变染色体进行标记和统计数量，检测准确率更高，鲁棒性更强，辅助医生完成生物剂量估算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 融合 方法 双着丝粒 畸变 染色体 分析 预测 | ||
【主权项】：
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