[发明专利]一种基于模糊数相似度的多因素舆情风险评估方法有效

专利信息
申请号: 202011279436.0 申请日: 2020-11-16
公开(公告)号: CN112734154B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 周凡;蒋维娜;刘宁 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06Q10/0635 分类号: G06Q10/0635;G06F18/22;G06F18/23213;G06F18/2415;G06F40/216;G06F16/35;G06F16/36;G06Q50/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510006 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于模糊数相似度的多因素舆情风险评估方法。首先,使用扩展优劣解距离法得到风险因素的影响程度,同时使用层次分析法得到指标模型结构及各层元素的排列次序;其次,处理不同数据类型的输入得到风险因素事实系数评估值并进行融合;最后,基于模糊数相似度将评估综合值映射到风险等级与模糊数转换系统中,得到舆情风险等级。本发明可以多源融合工作流程中的风险因素,更加全面、综合地对当前舆情风险给出细粒度的评估;对负面话题和正面话题进行不同的统计策略,较传统方法更具合理性,能够较好的反映舆情倾向性,构建的指标模型有利于风险因素的细化,同时风险指标具有更客观的影响程度评价。
搜索关键词: 一种 基于 模糊 相似 因素 舆情 风险 评估 方法
【主权项】:
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