[发明专利]一种基于模糊数相似度的多因素舆情风险评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊数相似度的多因素舆情风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

基于历史工作文书和工作流程规则库抽取舆情风险因素，构建风险因素集合，并组建专家组，由专家使用短语集合对该风险因素集合的影响程度进行表述，采集以上数据形成风险因素影响程度数据集；

使用层次分析法构建初始舆情风险指标模型的三层结构以及定义各层级节点，该模型由目标层、准则层和指标层三部分组成，其中，目标层确定评估的主体是舆情风险，准则层基于对历史工作文书的鱼骨图分析定义决策者、当事人、案情属性、舆情状态四个标准准则，指标层由风险因素以及对应的影响程度所构成；

基于所述风险因素影响程度数据集构建评价矩阵，使用扩展优劣解距离法综合多维评价矩阵计算得到各项风险因素的影响程度；

基于所述各项风险因素的影响程度，使用层次分析法确定所述初始舆情风险指标模型中各层元素的排列次序，得到体系结构完整的最终舆情风险指标模型；

收集分析当前所处理工作的相关舆情数据，对所述最终舆情风险指标模型中的风险因素进行评估得到模型指标层中每个风险指标的事实系数；

融合所述最终舆情风险指标模型指标层中的风险因素影响程度与所述事实系数，得到基于多因素评估的舆情风险综合值；

基于模糊数的图形特性，通过计算基于回转半径的模糊数相似度将所述基于多因素评估的舆情风险综合值映射到风险等级与模糊数转换系统中，从而得到当前所处理工作的舆情风险等级；

如果所述舆情风险等级或其变化趋势满足触发预警条件，则按照风险预案执行相应的预警操作。

2.如权利要求1所述的一种基于模糊数相似度的多因素舆情风险评估方法，其特征在于，所述短语集合，具体为：

短语集合LT＝{“相当低”(absolutely low),“很低”(very low),“低”(low),“较低”(fairly low),“中等(medium)”,“较高”(fairly high),“高”(high),“很高”(very high),“相当高”(absolutely high)}。

3.如权利要求1所述的一种基于模糊数相似度的多因素舆情风险评估方法，其特征在于，所述基于所述风险因素影响程度数据集构建评价矩阵，使用扩展优劣解距离法综合多维评价矩阵计算得到各项风险因素的影响程度，具体为：

基于所述风险因素影响程度数据集构建评价矩阵；

构建风险因素评价的正负理想解；

计算所述评价矩阵中每个评价方案与所述正理想解的欧式距离，以及其与所述负理想解的欧式距离；

计算所述评价矩阵中每个评价方案与所述正负理想解的距离比，并对其进行归一化得到每个评价方案的权重；

对所述每个评价方案权重和所述每个评价方案进行加权求和，得到各项风险因素影响程度评价。