[发明专利]一种卷积神经网络计算优化的硬件加速装置有效
| 申请号： | 202011279360.1 | 申请日： | 2020-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN112465110B | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 曹学成;廖湘萍;丁永林;李炜 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十二研究所 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06T1/20;G06T1/60 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 311100 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络计算优化的硬件加速装置，包括参数存储模块、调度控制模块、多个加速核模块，各所述加速核模块包括输入图像缓存单元、权重缓存单元、去零处理单元、乘累加运算阵列单元、修正线性单元和输出图像缓存单元。本发明能够保持流水、并行的简单硬件结构，通过去除输入特征图的零值，降低计算量，提升硬件加速性能；并且保持卷积神经网络算法的原始结构，不需要卷积神经网络算法做额外的降低计算量的优化，避免出现网络运算的不规则性，适合各种卷积神经网络算法的硬件加速。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 计算 优化 硬件加速 装置 | ||
【主权项】：
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