[发明专利]一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法在审
| 申请号： | 202011265537.2 | 申请日： | 2020-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN112560577A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 李潇;熊洋 | 申请（专利权）人： | 空间信息产业发展股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610000 四川省成都市武*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义分割的遥感图像地物分类方法，包括以下步骤：S1、通过无人机采集地面物体的遥感图像，构建遥感图像集；S2、对采集的遥感图像集进行预处理，构建样本图像数据集，并将样本图像数据集划分为训练集和验证集；S3、构建神经网络语义分割模型；S4、将训练集输入神经网络语义分割模型中进行训练，并采用验证集对训练过程中的参数进行调整，得到训练完成的神经网络语义分割模型；S5、将待识别的遥感图像输入训练完成的神经网络语义分割模型中，得到地面物体分类结果，实现遥感图像的地物分类；本发明解决了现有的地物分类模型参数量大、训练时收敛时间长、模型泛化能力差和识别准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 分割 遥感 图像 地物 分类 方法 | ||
【主权项】：
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