[发明专利]量化食管粘膜IPCLs血管形态分布的深度检测网络有效
| 申请号： | 202011263459.2 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112419246B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 钟芸诗;颜波;蔡世伦;谭伟敏;王沛晟;李吉春;阿依木克地斯·亚力孔 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于医学图像处理技术领域，具体为一种量化食管粘膜IPCLs血管形态分布的深度检测网络。本发明包括特征提取网络和特征金字塔、区域候选网络、兴趣区域池化与聚簇分布先验自嵌入的癌灶分类网络、在窄带成像内镜图像上进行可视化的系统。特征提取网络提取输入图像的特征图；特征金字塔将不同尺度的特征相融合；区域候选网络提出可能的病灶区域；对兴趣区域池化将特征池化到可疑病灶区域；聚簇分布先验自嵌入的癌灶分类网络对癌灶进行分类；最后在窄带成像内镜图像上进行可视化，使用不同的颜色对癌灶进行框选标记。本发明对图像中存在的早期食管鳞癌的癌灶进行检测与诊断，可有效提升诊断效率，辅助医生获取更高的诊断精度。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 食管 粘膜 ipcls 血管 形态 分布 深度 检测 网络 | ||
【主权项】：
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