[发明专利]基于L1正则约束深度多示例学习的高光谱目标检测方法在审
| 申请号： | 202011258058.8 | 申请日： | 2020-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN112364773A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 缑水平;白苑宁;焦昶哲;任子豪;逯皓帆;王秀秀;牟金明;任海洋 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;王玺钧 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于L1正则约束深度多示例学习的高光谱目标检测方法，主要解决现有技术对复杂场景下的高光谱目标检测效果差的问题。其实现步骤为：1)对输入图像进行划分，得到训练集和测试集；2)构建基于L1正则约束的深度多示例学习网络W；3)用训练集对网络W进行迭代训练，当构建的损失函数达到最小值时，得到初步训练完成的网络W |
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| 搜索关键词： | 基于 l1 正则 约束 深度 示例 学习 光谱 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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