[发明专利]基于双输入全卷积网络的胰腺图像分割方法及系统有效
| 申请号： | 202011241295.3 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112330642B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 薛洁;王媛 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/12;G06T7/90;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开的基于双输入全卷积网络的胰腺图像分割方法及系统，包括：采集腹部图像；对腹部图像进行预处理；基于对比度的图的视觉显着性算法从腹部图像中提取胰腺初始图像；将胰腺初始图像和预处理后的腹部图像输入双输入全卷积网络模型中，获取胰腺图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 输入 卷积 网络 胰腺 图像 分割 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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