[发明专利]基于多级注意力机制的面向无人机平台的车辆重识别方法有效
| 申请号： | 202011238295.8 | 申请日： | 2020-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN112149643B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 张艳宁;张世周;矫炳亮;林蔚东;邓玉岩 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74;G06K9/62;G06T3/40 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多级注意力机制的面向无人机平台的车辆重识别方法，属于车辆重识别领域。使用3个三个支路，全局支路、自下而上注意力支路和自顶而下注意力支路；全局支路输出2048维全局特征，自下而上注意力支路输出10240维局部特征，自顶而下注意力支路输出2048维局部特征，将三个支路得到的特征拼接起来，作为最终的特征输出。通过多级注意力机制，有效的提取车辆辨识性区域的局部特征的同时，利用自下而上的注意力机制提取了更有效的车辆全局特征，通过结合多种注意力机制下的特征，对目标实例进行更有效的特征描述。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多级 注意力 机制 面向 无人机 平台 车辆 识别 方法 | ||
【主权项】：
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