[发明专利]基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法有效
| 申请号： | 202011231695.6 | 申请日： | 2020-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN112348702B | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 郑君;徐明宇;陈晓光;武国良;刘洋;祖光鑫;刘智洋;刘进;张美伦;郝文波;张睿 | 申请（专利权）人： | 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150030 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于窗口移动机器学习的电力负荷预测方法，涉及电力负荷预测领域。本发明是为了解决现有预测电力负荷的方法针对数据量大、非线性强的数据集预测准确率不高的问题。本发明包括：步骤一、采集原始电力负荷数据；步骤二、将原始电力负荷数据升维；步骤三、利用升维后的电力负荷训练获得电力负荷预测模型；步骤四、验证电力负荷预测模型的准确性；步骤五、在实际电荷预测时，将电力负荷数据输入电力负荷预测模型得到预测结果。本发明主要用于电力负荷的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 窗口 移动 机器 学习 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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