[发明专利]一种燃气轮机故障诊断方法、系统、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011225289.9 | 申请日： | 2020-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN112347917B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 王红军;蒋龙陈;韩凤霞;左云波 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0464;G06F18/213;G06N3/084;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京远创理想知识产权代理事务所(普通合伙) 11513 | 代理人： | 张素妍 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种燃气轮机故障诊断方法、系统、设备及存储介质，其包括：构建深度置信网络模型；对燃气轮机的原始振动信号进行压缩后，输入深度置信网络模型；对深度置信网络模型的结构参数寻优，搜索诊断效果最好的最优深度置信网络模型；根据最优深度置信网络模型对燃气轮机进行故障诊断。本发明基于峰值保持降采样法和粒子群算法优化的深度置信网络模型能够将样本数据缩减，减少模型训练时间，并实现网络结构参数的寻优。对于燃气轮机转子系统气流激振故障，与其他浅层网络对比，以原始振动信号作为输入训练得到的深度置信网络模型具有更好的诊断性能以及分类能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 燃气轮机 故障诊断 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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