[发明专利]一种神经网络模型的自动更新方法及系统有效

专利信息
申请号: 202011213433.7 申请日: 2020-11-04
公开(公告)号: CN112037222B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 李丁珂;梁勇;杨盾;陈海兵;张胜森;郑增强 申请(专利权)人: 武汉精测电子集团股份有限公司;武汉精立电子技术有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 代理人: 李佑宏
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种神经网络模型的自动更新方法及系统,导入样本数据集,利用样本的数据集训练并更新神经网络模型,将训练好的或者更新后的神经网络模型输入给检测模块;获取产线上待检测产品的第一检测图片集合,检测模块依据当前神经网络模型检测待检测产品以获取检测数据集合,检测数据集合包括第一检测图片的ID、缺陷位置、缺陷编码以及过检自动判断结果;利用人机交互对检测数据集合进行人工复判并获取人工复判结果,所述人工复判包括对漏检样本进行样本标注;根据人工复判结果从第一检测图片集合获取新的样本数据集,更新样本数据集,从而实现利用过漏检数据自动更新用于检测的神经网络模型。
搜索关键词: 一种 神经网络 模型 自动更新 方法 系统
【主权项】:
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