[发明专利]基于图神经网络的交易欺诈检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011203297.3 | 申请日： | 2020-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN112396160A | 公开（公告）日： | 2021-02-23 |
| 发明（设计）人： | 孙圣力;王欢;李青山;司华友 | 申请（专利权）人： | 北京大学;博雅正链（北京）科技有限公司;南京博雅区块链研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q20/40;G06Q40/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 无锡永乐唯勤专利代理事务所(普通合伙) 32369 | 代理人： | 孙际德 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出的一种基于图神经网络的交易欺诈检测方法及系统，包括以下步骤：交易数据预处理步骤，获取交易数据并对交易数据进行预处理，获得面板形式的交易样本集；交易行为历史特征提取步骤，对交易样本集进行长短期记忆网络处理，获得交易行为历史特征；交易行为聚合特征提取步骤，对交易历史行为特征进行图卷积网络处理，获得交易行为聚合特征；预测步骤，将交易行为历史特征以及交易行为聚合特征进行全连接层处理，通过二分类进行交易节点的欺诈预测。克服了传统的交易欺诈检测方法忽略数据之间本身就存在的联系以及交易行为是时间序列数据的缺陷，确保了交易欺诈检测的全面性，并且提高了交易欺诈检测的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 交易 欺诈 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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