[发明专利]一种基于深度学习的机器人语音控制方法在审
| 申请号： | 202011196439.8 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112289309A | 公开（公告）日： | 2021-01-29 |
| 发明（设计）人： | 王晓华;赵晨鑫;李鹏飞;张蕾;苏泽斌 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14;G10L15/16;G10L25/24;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/02 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 宁文涛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明一种基于深度学习的机器人语音控制方法依据卷积神经网络(CNN)、长短期记忆模型(LSTM)、时序分类模型(CTC)相结合的一种新的语音识别模型，搭建CNN‑LSTM‑CTC声学模型，通过SMFCC算法完成语音输入信号的特征提取，利用新的混合声学模型提取更深层的特征，经LSTM网络对语音数据进行时序特征提取，再经CTC算法完成对语音信号的训练和识别。本发明一种基于深度学习的机器人语音控制方法能够有效地改善传统方法中训练时间短和识别准确率低的缺点，使得人机交互更加高效便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 机器人 语音 控制 方法 | ||
【主权项】：
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