[发明专利]一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法有效
| 申请号： | 202011185008.1 | 申请日： | 2020-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN112308137B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 肖国宝;陈煜楷;钟振;陈顺兴 | 申请（专利权）人： | 闽江学院 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06K9/62;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 钱莉;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用注意力机制聚合邻域点和全局特征的图像匹配方法，首先通过邻居搜索算法为每一个特征点寻找欧式空间中最近的若干的邻域点，对于这些领域点进行编码相对点的位置，然后将这些点位置与对应点特征串联获得一个新的增强特征值。这些特征值通过注意力权重的筛选留下关键特征，我们将这些关键特征与全局特征融合来去除误匹配。本发明能够提高匹配精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 注意力 机制 聚合 邻域 全局 特征 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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