[发明专利]基于卷积神经网络的调制识别方法在审
| 申请号： | 202011182208.1 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112308133A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 张航;陈宇林 | 申请（专利权）人： | 成都明杰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L27/00 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 冯龙;王记明 |
| 地址： | 610000 四川省成都市双流区*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的调制识别方法，包括以下步骤：S1：选取调制信号数据集并设计卷积神经网络模型结构；S2：在卷积神经网络模型中通过残差连接的方式构建残差单元；S3：在卷积神经网络模型中对网络层中的数据分批次进行批归一化；S4：设置卷积神经网络参数；S5：对卷积神经网络进行训练，并随机丢失训练集中的数据；S6：将信号带入训练后的卷积神经网络并进行调制识别；通过结合时间卷积网络的时序特征提取能力和注意力机制对特征表达的增强能力，提出一种并联式网络，以融合卷积神经网络中提取的空间特征和时间卷积网络中提取的时序特征，进一步提升调制识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都明杰科技有限公司，未经成都明杰科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011182208.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
