[发明专利]一种基于深度学习优化网络的图文识别方法及系统在审
| 申请号： | 202011178476.6 | 申请日： | 2020-10-29 |
| 公开（公告）号： | CN112348024A | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 戴亦斌 | 申请（专利权）人： | 北京信工博特智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习优化网络的图文识别方法及系统，属于光学字符识别技术领域，其特征在于：至少包括如下步骤：步骤一：通过深度学习目标检测技术，识别出单帧图像中的物体；步骤二：通过抠图模型和对齐模型，将所述物体抠出图片，并对齐；步骤三：将所述图片整块进行OCR识别；步骤四：将OCR识别得到的文字识别结果送入基于深度学习自然语言处理建立的NLP校正模型进行校正，最终输出文字识别结果。本发明借助深度学习目标检测技术，通过建立不精确文本校正模型，能快速识别整块文字的照片、视频加工工艺，它能将整幅照片或整帧视频中的整块文字块标记出来，从而节省OCR处理的系统资源，大大提高文字识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 优化 网络 图文 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信工博特智能科技有限公司，未经北京信工博特智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011178476.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
