[发明专利]一种基于GWO过采样的高铁制动系统故障检测SVM方法有效
| 申请号： | 202011172762.1 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112288001B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 张辉;石谦 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G01M17/08;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京永创新实专利事务所 11121 | 代理人： | 易卜 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GWO过采样的高铁制动系统故障检测SVM方法，属于故障诊断技术领域，首先，在列车上搭载信号传感器；在多次正常情况下和多次故障情况下，分别采集震动信号并合成向量后贴标签为；然后将所有贴完标签的向量合并数据集，划分训练集和测试集；在训练集中，选择n个故障向量和m个正常向量，利用灰狼算法对故障向量进行过采样，得到m‑n个新故障状态向量。利用新故障状态向量，n个故障向量以及m个正常向量，共2m个数据对SVM故障检测模型进行训练，并对测试集进行故障检测；利用测试结果，计算指标G‑mean进行验证；本发明引入灰狼算法进行过采样，减少了数据不均衡带来的检测错误。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gwo 采样 制动 系统故障 检测 svm 方法 | ||
【主权项】：
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