[发明专利]一种基于深度学习的身份证质检方法及系统在审
| 申请号： | 202011171318.8 | 申请日： | 2020-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN112307937A | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 范轲;张磊;林康;谭则涛;张汉林;柯学 | 申请（专利权）人： | 广发证券股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/11;G06T7/40 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吕金金 |
| 地址： | 510663 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的身份证质检方法及系统，所述方法包括：获取包含身份证图像及背景图像的第一图像；对第一图像进行预处理，得到仅包含身份证图像的第二图像；将第二图像输入设定的反光质检模型进行反光质检，得到第三图像；将第三图像输入设定的模糊质检模型进行模糊质检，得到第四图像；其中，所述设定的模糊质检模型和反光质检模型均为根据SqueezeNet的基本结构得到。本发明解决传统图像处理技术对身份证质检时需调整多个指标阈值，难以在正负样本召回指标上达成均衡；以及用亮度、梯度、色偏来分离反光与非反光区域的传统图像处理方法，无法区分身份证关键区域(文字、头像)与非关键区域反光和无法识别类似反光的长城水印无法识别的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 身份证 质检 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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