[发明专利]一种基于深度信念网络的铁谱图像智能识别方法有效
| 申请号： | 202011169535.3 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112287813B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 樊红卫;胡德顺;高烁琪;马宁阁;刘琦;张旭辉;曹现刚;王岩 | 申请（专利权）人： | 西安科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710054 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度信念网络的铁谱图像智能识别方法，该方法将深度学习与铁谱技术相结合，首先利用铁谱技术制备出铁谱图像，并对图像进行预处理，然后利用铁谱图像数据集训练深度信念网络模型，使其学习铁谱图像中的特征，完成铁谱图像智能识别，诊断出设备故障类别，降低设备故障率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 信念 网络 图像 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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