[发明专利]一种基于迁移学习和知识图谱的工业视觉检测方法在审
| 申请号： | 202011166655.8 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112258485A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 张淮;杨磊 | 申请（专利权）人： | 南京清湛人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥鸿知运知识产权代理事务所(普通合伙) 34180 | 代理人： | 刘骐鸣 |
| 地址： | 211100 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于视觉检测技术领域，尤其为一种基于迁移学习和知识图谱的工业视觉检测方法，包括以下步骤：S1：使用拍摄设备拍摄各种合格零件的各个方位的图像，作为合格样本；S2：将采集到的合格样本图像导入计算机，并对合格样本图像进行标注；S3：根据合格样本图像，通过RPN网络和SVM分类器进行处理，使其生成零部件的合格检测模型。本发明首先通过采集各种合格零部件的各个方位的图像，作为合格样本，从而可以制作成合格零部件的检测模型样品，然后采集待检测零部件的各个方位的图像进行比对，即可判断出待检测零部件是否为合格品，所以这种检测方式较为方便快捷，效率更高，且检测的准确率也较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 知识 图谱 工业 视觉 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京清湛人工智能研究院有限公司，未经南京清湛人工智能研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202011166655.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
