[发明专利]一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定方法有效
| 申请号： | 202011160644.9 | 申请日： | 2020-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN112258587B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 王道累;柴萍萍;朱瑞;韩清鹏;袁斌霞;刘易腾;韩洋;张天宇 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06T7/80 | 分类号： | G06T7/80;G06N3/006 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 丁云 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于灰狼粒子群混合算法的相机标定方法，包括以下步骤：确认相机的标定参数；获取相机的标定参数上下限，设定算法参数；根据标定参数上下限随机生成粒子算法中的粒子的位置，初始化粒子，选取局部最优位置和全局最优位置，利用灰狼算法获取最优灰狼位置，根据最优灰狼位置更新粒子群算法中粒子的速度和位置，计算更新后的粒子的适应度值，选取更新后的适应度值最小的粒子位置作为本次迭代的局部最优位置，并更新本次迭代的全局最优位置，输出最后一次迭代的全局最优位置为相机的最优化标定参数。与现有技术相比，本发明将灰狼算法与粒子群算法相结合，有效提高标定的精确度，可重复使用，具有良好的稳定性和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 灰狼 粒子 混合 算法 相机 标定 方法 | ||
【主权项】：
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