[发明专利]一种基于人工智能的信号识别自学习方法在审
| 申请号： | 202011138962.5 | 申请日： | 2020-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN112257592A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 刘红杰;牛项朋;郭健;洪卫军;赵光焰;崔睿 | 申请（专利权）人： | 北京博识创智科技发展有限公司;北京博识广联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 陈超 |
| 地址： | 100098 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于人工智能的信号识别自学习方法，包括：采集目标信号数据；将目标信号数据划分为多段未标记信号数据，存入未标记信号数据库；将未标记信号数据，分别进行机器学习识别、专家决策判决和手动标注，生成机器学习识别结果、专家决策判决结果和手动标注信号类型结果；进行网络权重综合判决；判断置信度识别结果是否大于等于预设值，如果是则将未标记信号数据和置信度识别结果，存入已标记信号库；将已标记信号类型与专家决策系统可识别信号类型集合作比较；提取对应的特征参数，创建该类型判决网络；已标记信号类型与机器学习单元可识别信号类型集合作比较；将与类型标记送入机器学习训练单元进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 信号 识别 自学习 方法 | ||
【主权项】：
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