[发明专利]一种基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 202011132474.3 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112184555B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 雷建军;张哲;范晓婷;刘娟;桑新柱;彭勃 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建方法，所述方法包括：将输入的左右视图，分为左右两支路通过空间特征提取到相应的空间特征表达；通过交互部分提取另一视点中的互补信息用于增强左右视图的空间特征表达；使用均方误差损失函数、梯度损失函数和视差损失函数共同构建多损失函数机制，用于提升立体图像的超分辨率重建质量；训练基于深度交互学习的立体图像超分辨率重建网络。本发明利用深度学习的特征表达能力，通过挖掘立体图像中的互补信息来获取左右视图的空间相关性和视点间相关性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 交互 学习 立体 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
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