[发明专利]卷积神经网络训练方法、图像重建方法、装置和介质在审
| 申请号： | 202011130524.4 | 申请日： | 2020-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN112329912A | 公开（公告）日： | 2021-02-05 |
| 发明（设计）人： | 王世安 | 申请（专利权）人： | 广州工程技术职业学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06T11/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 常柯阳 |
| 地址： | 510075 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络训练方法、图像重建方法、装置和存储介质，其中卷积神经网络包括特征提取模块、非线性映射模块和图像重建模块，非线性映射模块包括多个连接组和第一加权通道级联单元，第一加权通道级联单元将各连接组输出的信息加权整合后输出，连接组包括多个连接单元和第二加权通道级联单元，第二加权通道级联单元将输入至第一个连接单元中的信息与最后一个连接单元输出的信息加权整合后输出。本发明将网络层次中的所有跳跃连接使用加权通道级联方式，对特征图通道赋予不同的权重，增加通道之间的差异性，实现将后接卷积层整合局部特征，提升了卷积神经网络的表示能力。本发明广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 训练 方法 图像 重建 装置 介质 | ||
【主权项】：
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