[发明专利]训练游戏AI的方法、系统、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 202011128628.1 | 申请日： | 2020-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN112169311A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 陈文龙 | 申请（专利权）人： | 网易（杭州）网络有限公司 |
| 主分类号： | A63F13/35 | 分类号： | A63F13/35;A63F13/67;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人： | 远明 |
| 地址： | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种训练游戏AI的方法、系统、存储介质及计算机设备。该方法包括：主进程基于每次训练后的神经网络，向至少两个从进程发送用于指示游戏AI‑j与游戏AI‑j所处训练环境进行交互的动作指令；从进程向游戏AI‑j发送动作指令，以指示游戏AI‑j执行与游戏AI‑j所处训练环境的交互；从进程向主进程反馈游戏AI‑j执行与游戏AI‑j所处训练环境的交互的结果数据，该交互结果数据包括交互的标识、游戏AI‑j执行交互后游戏AI‑j获取的收益和游戏AI‑j执行交互后游戏AI‑j所处训练环境的状态；主进程根据存储的训练数据集，持续对神经网络进行训练，直至预设条件得到满足后停止对该神经网络的训练。相对于现有技术，本申请实施例提供的技术提高了对游戏AI训练的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 游戏 ai 方法 系统 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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