[发明专利]一种基于大数据分析和深度学习的体育运动实时监测方法在审
申请号: | 202011124175.5 | 申请日: | 2020-10-20 |
公开(公告)号: | CN112257558A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 董俊;徐向楠;高际翔;王达盈;李慧思 | 申请(专利权)人: | 吉林师范大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06T7/13 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 段宇 |
地址: | 136000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明提出的一种基于大数据分析和深度学习的体育运动实时监测方法,首先对获取的大数据视频进行训练和测试,进而提取出体育运动视频序列,基于相邻帧之间的最大直方图距离,使用模糊推理模型从动作视频中选择静止关键动作图像,小波变换被用于使这些关键动作帧对于不同的方向和尺度不变,基于扩展多分辨率特征模型识别静止图像和视频中的人类动作。该方法无需考虑处理时间信息的缺失、服装变化、环境变化、缩放、分割问题以及图像的对准等问题,提高了对大数据视频集识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 深度 学习 体育运动 实时 监测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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