[发明专利]深度学习模型的建立方法、数据处理方法及装置在审
| 申请号： | 202011105400.0 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN114429559A | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 黄俊强 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司;内蒙古旷视金智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王婷婷 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习模型的建立方法、数据处理方法及装置，首先通过对原始样本数据进行力度较小的数据增广处理，获取第一样本数据和第二样本数据，并利用初始深度学习模型处理第一样本数据直接获取第一特征向量，但在利用初始深度学习模型处理第二样本数据时，修改第二样本数据对应的目标特征图的尺寸，相当于在特征空间中对第二样本数据进行了进一步的隐形数据增广，由于不是基于原始样本数据的数据本身进行的数据增广，从而可以确保针对于第二样本数据的处理较为适中，使得第一特征向量和第二特征向量之间在特征空间上有合适的距离，有利于进一步基于这些特征向量对初始深度学习模型进行训练，从而提高了目标深度学习模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 建立 方法 数据处理 装置 | ||
【主权项】：
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