[发明专利]一种基于多尺度卷积神经网络的监测系统数据评估方法在审
| 申请号： | 202011103345.1 | 申请日： | 2020-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN112200251A | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 陈国荣;何宏黎;黄津川;黄珞洛;文婷婷;刘垚;汪博城;张毅轩;利节 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 韩慧芳 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度卷积神经网络的监测系统数据评估方法,包括以下步骤，S1选择数据集；S2对数据集进行预处理；S3标签制作；S4搭建基于多尺度卷积神经网络的健康状态评估模型。本发明的有益效果是：基于多尺度卷积神经网络的监测系统数据评估模型为辅助监测系统提供一种非接触式的评估办法，根据多种监测数据的特征设计特定的多尺度卷积模型，减少现有办法在自然条件下物体状态评估的不确定性，提高评估准确率，为相关问题的科学研究奠定了数据基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 卷积 神经网络 监测 系统 数据 评估 方法 | ||
【主权项】：
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