[发明专利]一种基于选择性卷积描述符聚合的多目标图像检索方法在审

专利信息
申请号: 202011086073.9 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112528061A 公开(公告)日: 2021-03-19
发明(设计)人: 廖开阳;范冰;郑元林;曹从军;黄港 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/538;G06K9/62
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 宁文涛
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于选择性卷积描述符聚合的多目标图像检索方法,首先利用假设选择的方法选取出多目标对象图片里面的对象片段,然后对选取出来的对象片段进行处理,先分别将对象片段的卷积特征在深度方向做加和,之后获得聚合映射图片,保留关键的特征卷积描述符对图像数据库中的图像特征进行相似性度量,根据度量后的不同相似度对比,得到相似度排名。本发明不但提高了多目标对象的图像的检索精度,特别是相似度高的图片,如不同图像里面包含相同单个对象或者相同背景里面对象不同等,同时还可以适用于差别较小的物种识别。
搜索关键词: 一种 基于 选择性 卷积 描述 聚合 多目标 图像 检索 方法
【主权项】:
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