[发明专利]一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法有效

专利信息
申请号: 202011083837.9 申请日: 2020-10-12
公开(公告)号: CN112256869B 公开(公告)日: 2022-05-03
发明(设计)人: 陈建海;杨楠;沈睿;何钦铭;荣大中 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06K9/62
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 郑海峰
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于题意文本的同知识点试题分组系统和方法,属于在线试题学习领域。本系统包含了无监督模型WSD‑LDA聚类和监督学习的独热随机森林两种方法模型,利用人工智能与自然语言处理领域相关技术,对在线平台题库同学科或知识点下内容相近的题目进行细分,将相近的题目以分组形式呈现,便于用户依照自身需求对同类题目进行挑选、去重、精简、典型化等处理,解决了平台上相似题目过多,同一知识点下题目冗杂,教师难以优选试题、用户学习训练低效的问题。
搜索关键词: 一种 基于 题意 文本 知识点 试题 分组 系统 方法
【主权项】:
暂无信息
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