[发明专利]一种基于梯度感知的多聚焦图像融合方法有效
申请号: | 202011079638.0 | 申请日: | 2020-10-10 |
公开(公告)号: | CN112200887B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 班晓娟;印象;马博渊;黄海友 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06T7/194;G06T7/13 |
代理公司: | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人: | 张仲波 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于梯度感知的多聚焦图像融合方法,属于图像处理及人工智能领域。所述方法包括:获取多对待融合图像及其标注组成训练集;其中,每对待融合图像指两张同一场景下已配准的具有不同聚焦区域的图像;构建图像融合模型;利用得到的训练集,采用基于梯度感知的损失函数训练所述图像融合模型;采用训练好的所述图像融合模型对新的待融合图像进行图像融合。采用本发明,能够在去除复杂的后处理操作的同时,提高融合结果的质量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 梯度 感知 聚焦 图像 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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